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Trabajo de graduación para optar al título de Licenciatura en Ingeniería de Sistemas Computacionales. -- Página del título.

Tesis. Licenciado(a) en Ingeniería de Sistema y Computación. Universidad Tecnológica de Panamá. Facultad de Ingeniería de Sistemas Computacionales. Licenciatura en Ingeniería de Sistemas y Computación. 2002

Incluye bibliografía.

Los métodos de enseñanza en los últimos años han evolucionado con respecto al uso de la tecnología, debido al auge que han tenido las computadoras y los sistemas que en estas se pueden implementar. Los primeros pasos se dan en la década de los 50's cuando aparecen los primeros sistemas de enseñanza, conocido como programas lineales, los cuales no ofrecían una enseñanza individual. Luego surgieron los programas ramificados los cuales actuaban en base a las respuestas de los alumnos y tenían un número fijo de temas, pero aún no ofrecían una enseñanza individual. Entre la década de los 60's y 70's, surgieron los programas generativos los cuales presentan esta filosofía "los alumnos aprenden mejor enfrentándose a los problemas de dificultad adecuada, que atendiendo a explicaciones sistemáticas". La característica de este sistema es que la computadora diseñaba los exámenes, sus soluciones y determinaba el grado de dificultad, dependiendo de cómo el estudiante asimilaba los conocimientos. Pero su falla radicó que al aumentar la complejidad del problema el diseño del examen se tornaba errado, por otro lado un problema puede tener varias soluciones posibles y este tipo de sistema solo presenta una solución. Todos estos sistemas se conocen como CAIS (Enseñanza Asistida por Computadora) y abarcan tanto el conocimiento del experto humano, así como el dominio del conocimiento. Por causa de las deficiencias que presentan los CAIS y su intento de solución por algunos investigadores de esta área, se llegó a los sistemas llamados ITS (Sistemas Tutores Inteligentes), los ITS combinan técnicas de inteligencia artificial (IA), modelos psicológicos del estudiante y del experto y teorías de la educación. El objetivo de estos sistemas, es proporcionar una mayor flexibilidad a los tutoriales manejados por computadora y lograr que éstos permitan una mejor interacción con el usuario. Un Sistema Tutorial Inteligente consta de la siguiente arquitectura: módulo experto, módulo del estudiante, módulo de enseñanza y módulo de interfaz. La metodología actual para obtener la evaluación de los estudiantes en la asignatura de métodos numéricos es la tradicional, es decir, los profesores realizan sus exámenes en forma escrita y luego utilizan sus conocimientos matemáticos para obtener la nota y luego dar la evaluación en base a una escala. Con este prototipo se pretende hacer uso de la arquitectura de los Sistemas Tutoriales Inteligentes para automatizar este proceso de evaluación y de esta manera agilizar la carga de labores de los docentes de esta institución, Universidad Tecnológica de Panamá. El Prototipo Métodos Numéricos (PROMETNUM), además de obtener la evaluación de los estudiantes por cada examen da a conocer al profesor el perfil a nivel individual y grupal de sus estudiantes; con la finalidad de saber el grado de entendimiento de la asignatura por parte de los estudiantes.