Catálogo en línea

Filtrado de Kalman Híbrido adaptativo para estimación de orientaciones y desplazamientos en sistemas submarinos / por Alejandro Von Chong Echevers

Por: Von Chong Echevers, Alejandro [autor]Tipo de material: Materiales mixtosMateriales mixtosEditor: Panamá : Universidad Tecnológica de Panamá, 2014Descripción: ix, 64 páginas : ilustraciones, gráficas, fotografías ; 28 cm; 1 disco de computadora 4 3/4 plgTipo de contenido: texto Tipo de medio: sin mediación Tipo de portador: volumen | disco de computadorTema(s): Tesis y disertaciones académicas | INGENIERIA ELECTRICA | ELECTRONICA DIGITAL | FILTRACION | FILTRACION KALMANClasificación CDD: TM 621.381532
Contenidos:
Capítulo 1. Introducción. -- Capítulo 2. MEMS: características y desempeño. -- Capítulo 3. Modelado y calibración del sistema de medición inercial. -- Capítulo 4. Estimación, filtrado y fusión de señales. -- Capítulo 5. Resultados. -- Capítulo 6. Conclusiones y trabajo futuro.
Nota de disertación: Tesis Maestría. Universidad Tecnológica de Panamá, Facultad de Ingeniería Eléctrica. Maestría en Ingeniería Eléctrica con Especialización en Electrónica Digital y Automatización. 2014
Etiquetas de esta biblioteca: No hay etiquetas de esta biblioteca para este título. Ingresar para agregar etiquetas.
    Valoración media: 0.0 (0 votos)

Trabajo de graduación para optar al título de Maestría en Ingeniería Eléctrica con Especialización en Electrónica Digital y Automatización. -- Página del título.

Tesis Maestría. Universidad Tecnológica de Panamá, Facultad de Ingeniería Eléctrica. Maestría en Ingeniería Eléctrica con Especialización en Electrónica Digital y Automatización. 2014

Incluye referencias.

Capítulo 1. Introducción. -- Capítulo 2. MEMS: características y desempeño. -- Capítulo 3. Modelado y calibración del sistema de medición inercial. -- Capítulo 4. Estimación, filtrado y fusión de señales. -- Capítulo 5. Resultados. -- Capítulo 6. Conclusiones y trabajo futuro.

No hay comentarios en este titulo.

para colocar un comentario.

Con tecnología Koha